Modele uwagi a zmiany reżimów zmienności na rynku kryptowalut
Mechanizmy uwagi szybciej niż sieci rekurencyjne wychwytują moment, w którym rynek przechodzi w nowy reżim cenowy.
Analizy
Spojrzenie z wnętrza rynku
Regularne analizy zespołu badawczego Plonvir: modele uczenia maszynowego, infrastruktura aktywów cyfrowych i regulacje w Polsce oraz w Unii Europejskiej.
Najnowsze artykuły
MiCA w Polsce: co rozporządzenie zmienia dla inwestorów indywidualnych
Unijne ramy dla kryptoaktywów porządkują rynek, wprowadzają licencje dla dostawców usług i zwiększają przejrzystość.
Przetwarzanie języka polskiego w alertach rynkowych
Modele językowe analizują polskie serwisy finansowe i media społecznościowe, by wcześniej sygnalizować zmiany nastrojów.
Bitcoin po halvingu: co mówią wskaźniki sieciowe
Przepływy między portfelami i aktywność on-chain pozwalają nakreślić prawdopodobne scenariusze na kolejne miesiące.
Algorytmiczna dyscyplina na spadającym rynku
Modele trzymają się reguł także wtedy, gdy panika przejmuje kontrolę nad ludzkim osądem.
Kryptowaluty w PIT-38: jak przygotować rozliczenie
Stawka 19%, koszty uzyskania przychodu i dokumentowanie transakcji — praktyczny przegląd przed sezonem podatkowym.
Uczenie ze wzmocnieniem a wielkość pozycji
Modele dostosowują ekspozycję do zmienności rynku i do limitu ryzyka ustalonego przez inwestora.
Stablecoiny w euro i przyszłość rozliczeń cyfrowych w Europie
Emitenci działający w ramach MiCA zmieniają krajobraz płatności transgranicznych w regionie.
Wykrywanie manipulacji cenowych bez nadzoru człowieka
Algorytmy klastrowania rozpoznają transakcje typu wash trading, zanim dojdzie do gwałtownych ruchów ceny.
Jak oceniać ryzyko protokołów DeFi
Wysokim stopom zwrotu towarzyszy ryzyko techniczne i regulacyjne, które wymaga uważnej analizy.